Assistant de recherche basé sur l'IA pour Dynamics 365
Transformez de simples invites en actions cartographiques intelligentes pour rechercher, analyser et optimiser les données Dynamics 365.
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Copilot intégré à Maps dans Dynamics 365 CRM
MapCopilot est un assistant de recherche basé sur l’IA intégré à Maplytics, qui transforme la manière dont les utilisateurs interagissent avec les données CRM dans Microsoft Dynamics 365. Au lieu de naviguer à travers plusieurs niveaux de filtres et de requêtes, vous pouvez saisir des commandes en langage naturel pour rechercher, analyser et visualiser en temps réel des données géolocalisées sur des cartes.
À la base, MapCopilot exploite l’IA et des cartes intégrées pour interpréter les intentions de l’utilisateur. Que vous ayez besoin de tracer des enregistrements, d’effectuer des recherches de proximité ou d’optimiser des itinéraires de voyage, MapCopilot exécute des requêtes spatiales complexes à l’aide d’instructions simples.
Voici quelques invites en langage naturel:
- Afficher tous les comptes actifs dans un rayon de 16 km autour de Chicago
- Classez les prospects par secteur d’activité et localisez-les sur la carte.
- Trouver des cafés près de chez moi
Visualisation des données
Avec MapCopilot, tracer et classer des enregistrements est aussi simple que de taper vos propres mots. Inutile de parcourir des fiches de tracé ou de sélectionner manuellement des sources de données. Tout peut être fait à l’aide d’invites en langage naturel. Par exemple, vous pouvez demander à MapCopilot de « tracer tous les comptes et de les classer par secteur d’activité » et voir les résultats instantanément. Une fois vos enregistrements affichés, vous pouvez les affiner davantage à l’aide d’invites de suivi, telles que le filtrage par secteur d’activité spécifique. Ce processus est rapide, intuitif et conçu pour faciliter le mappage de vos données.
Les comptes peuvent être représentés graphiquement par région ou même par code postal spécifique à l’aide de simples invites, ce qui élimine le temps et les efforts normalement nécessaires pour obtenir les mêmes résultats avec une carte graphique. Les utilisateurs peuvent également consulter les enregistrements en ajoutant une commande « slash » à l’invite en langage naturel et en sélectionnant la source de données requise parmi celles affichées, par exemple « Show Me / ».
Recherche par rayon/proximité
Avec MapCopilot, trouver des enregistrements à proximité est un jeu d’enfant. Au lieu de saisir manuellement un emplacement, une distance et une source de données sur la fiche de terrain, vous pouvez poser la question en langage naturel. Par exemple, une commande telle que « Afficher tous les comptes à quelques kilomètres à la ronde » vous fournit instantanément les résultats dont vous avez besoin.
Les comptes peuvent être représentés graphiquement dans un rayon donné autour d’un repère particulier. Par exemple, « Trouver les comptes situés dans un rayon de 3 miles autour de Y. NANCY THIEL & SONS ».
Que ce soit pour rechercher en fonction de la distance ou du temps de trajet, MapCopilot rend les recherches de proximité plus rapides, plus intelligentes et beaucoup plus intuitives, afin que vous puissiez vous concentrer sur vos décisions plutôt que sur vos clics.
Optimisation des itinéraires
MapCopilot simplifie la planification des déplacements grâce à une optimisation intelligente des itinéraires. Il suffit de lui fournir une consigne pour qu’il génère l’itinéraire le plus efficace pour atteindre plusieurs destinations, aidant ainsi les équipes sur le terrain à gagner du temps, à réduire les coûts de carburant et à respecter leur planning.
Point d'intérêt emplacement recherche
MapCopilot vous permet de découvrir facilement les points d’intérêt clés autour de vous, tels que les aéroports, les stations-service, les hôtels, les bibliothèques, etc., directement dans vos cartes Dynamics 365 grâce à des invites en langage naturel telles que « Trouver des stations-service près de chez moi ».
MapCopilot redéfinit la manière dont les utilisateurs de Dynamics 365 interagissent avec leurs données en rendant l’intelligence géographique conversationnelle, contextuelle et exploitable.
